OpenAI introduce il watermark sui testi di ChatGPT e Codex, per ora solo nell'Unione europea

01 Cosa è successo

Il 5 ottobre 2026 OpenAI ha annunciato una filigrana invisibile e leggibile da macchine nei testi di ChatGPT e Codex. Nelle prossime settimane arriverà agli utenti idonei dell'Unione europea su tutti i piani. OpenAI precisa che al lancio non sarà l'impostazione predefinita a livello globale.^{[1, 2]}

Secondo TechCrunch, la mossa risponde alle regole di trasparenza dell'AI Act, in vigore dal 2 agosto, che chiedono di marcare i contenuti generati in modo riconoscibile da altri sistemi. Il metodo, chiamato textGrain, orienta le scelte lessicali del modello e il segno resta nel testo anche se copiato e incollato. OpenAI afferma che non identifica l'utente e non altera in modo significativo le prestazioni.^[2]

I clienti API di tutto il mondo possono attivare la filigrana per alcuni modelli, ma è disattivata per impostazione predefinita. Il detector è riservato, caso per caso, a ricercatori e organizzazioni esperte approvati, per il rischio di filigrane non rilevate e di falsi positivi.^{[1, 2]}

I limiti sono dichiarati. In un test di OpenAI, sostituire il 10% delle parole con sinonimi ha ridotto il rilevamento da circa il 92% a circa il 66%. Testi brevi, risposte matematiche e traduzioni sono più difficili da individuare, e l'assenza del segno non prova un autore umano. Anthropic aveva annunciato una scelta analoga ad agosto, applicata a livello globale, tra le proteste di alcuni utenti.^{[1, 2]}

Divergenza fra le fonti Le fonti concordano sui fatti. The Verge riporta la valutazione di OpenAI secondo cui textGrain eguaglia o supera approcci come SynthID di Google DeepMind; TechCrunch sottolinea invece la fragilità dopo le modifiche. Il confronto è dell'azienda e negli estratti non risulta verificato in modo indipendente.^{[1, 2]}

02 Perché conta

Interpretazione: la regolazione europea diventa funzione di prodotto. OpenAI sceglie l'attivazione regionale per imparare dall'uso reale, mentre Anthropic ha scelto la via globale. Lo stesso prodotto si comporta così in modo diverso a seconda della giurisdizione.^{[1, 2]}

Il metodo richiede una chiave segreta: chi la possiede può verificare il testo, gli altri no. Con schemi e detector separati per ciascun fornitore, nascerebbero più verifiche parallele anziché un sistema unico. È una lettura nostra, non un'affermazione delle fonti.^[2]

Una filigrana che si indebolisce con poche sostituzioni, e la cui assenza non prova nulla, non serve ad accusare o scagionare. Il rischio è che venga usata oltre i suoi limiti, ad esempio a scuola o al lavoro.^{[1, 2]}

04 Cosa osservare adesso

1. Accesso al detector

   Se OpenAI amplierà l'accesso oltre ricercatori e organizzazioni approvati, e con quali risultati su falsi positivi e filigrane non rilevate.^{[1, 2]}

2. Estensione oltre l'UE

   Se la filigrana diventerà predefinita fuori dall'Unione europea o resterà opzionale via API, anche attraverso i partner cloud.^{[1, 2]}

3. Interoperabilità tra fornitori

   Se le aziende aderenti al codice di condotta europeo (Anthropic, Google, Meta, Microsoft, OpenAI) renderanno i propri segni verificabili tra sistemi diversi.^[2]